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产品留存增长的必备技能

发布时间:2020-09-23 09:01   浏览次数:次   作者:道哥seo

本篇将分享一下:如何通过精细化数据分析,近一步寻找留存增长线索。

一、产品流失分析

在分析产品留存前,我们需要先考虑用户为什么会留存,为什么会流失?应该从哪些角度入手,来思考如何降低流失并提高留存。

用户流失的原因千奇百怪,小编在这里列举了几个常见的流失原因:

用户对产品的感知价值不足:

产品虽然存在长期价值,但短期价值不明确。

产品所提供的解决方案不到位,没有满足用户多元化需求。

产品无法持续的输出给用户新的价值。

用户认为产品的使用难度大:

用户典型用户路径的引导和激励不足,没有养成用户使用习惯。

产品的用户体验不好,用户无法通过产品获得满足。

用户更换产品成本较低:

产品没有通过有效的用户激励机制让用户对产品投入有效的时间,金钱,人力等成本,因而造成用户更换产品时的连带损失很少。

二、产品留存难度评估

在分析产品留存前,除了要分析流失原因外,还需从产品特性考虑来评估留存难度。

我们可以从以下七个方面进行评估。

对上述7个方面,我们主要围绕以下7个问题展开思考:

用户对产品的需求有多强烈,是止痛药还是维他命?

产品功能模块的复杂情况,是单一功能还是多功能多模块?是否可拓展?

产品的天然生命周期有多长,属于长期使用还是昙花一现?

产品的天然使用频次是多久ー次属于高频产品还是低频产品?

产品是否有大量广义的可替代品?

用户转换到其他产品的成本高还是低?

产品変现能力强还是弱?

我们可以通过一张留存难度评估表来清晰的判断产品的留存难度。

三、精细分析寻找留存线索

分析思路有很多种,今天主要分享其中的两种:用户分群对比和功能留存矩阵。

3.1 用户分群对比

主要思维模式:通过对比不同用户分群的留存曲线,观察具有不同属性和行为特征的用户,留存曲线是否不同,都有哪些点不同。

这里提到的属性和行为特征可以从获客渠道、用户画像、用户行为等维度进行思考和分群。

3.2 功能留存矩阵

主要思维模式:对于多功能/模块的产品,对比不同功能的留存率和活跃用户使用该功能的占比,观察差异性并找到留存线索。

此外,围绕产品的不同功能,还可以进行其他方向的延伸和对比(呈现出不同的功能留存矩阵)比如:

通过「新用户使用」和「留存」对比,观察不同功能在新用户里的流行程度。

通过「功能活跃」和「使用天数」对比,观察不同功能的活跃、参与程度。

3.3 用户生命周期

有些情况下,我们也可以通过用户生命周期中各个阶段的关键指标提升留存,例如:

提升新用户激活率:留存用户的基数随着到达激动时刻的用户变多而变大,会让留存曲线的起点上移,从而全面提升用户留存。

提升新用户留存率:让留存曲线最开始的那一段提升,因此会传递到留存曲线的中后期,从而提升留存率。

提升新用户流失召回率:减少后期的用户流失,让留存曲线后端上移,从而提升留存率。